Одной из главных проблем, стоящих на пути промышленного внедрения ИИ на основе машинного обучения, стало существование т.н. «атак» на нейронные сети. Возможность таких атак определятся тем, что, в отличие от обычного ПО, содержательные алгоритмы обработки данных в глубоких нейронных сетях представляют собой не инструкции на каком-либо языке программирования, а наборы обученных коэффициентов (большие массивы чисел). Поэтому несанкционированные изменения в структуре ГНС не могут быть выявлены стандартными средствами контроля и анализа ПО… Подробнее

Мы находимся в той точке развития технологий функционального искусственного интеллекта (ИИ), когда самолет братьев Райт уже взлетел, но Ту-144 еще только предстоит построить. Подобно другим таким же технологиям функциональный ИИ несет с собой как возможности, так и угрозы. Поэтому нужно четко составлять регламенты его использования. Функциональный ИИ – не друг и не враг. Это всего лишь инструмент в наших руках, и ответственность за возможные последствия его применения лежит на людях, которые его используют. Совсем иначе обстоит дело, когда речь заходит о «сильном» ИИ. Подробнее

В 2020 году мы можем уверенно констатировать, что функциональный искусственный интеллект практически создан. Это сложно назвать иначе как технологической революцией. Сегодня технологии на основе глубоких нейронных сетей являются одними из наиболее многообещающих и прорывных средств изменения будущего. Реальность XXI века во многом будет определяться уровнем достижений в области искусственного интеллекта. И в этой изменившейся реальности России потребуются технологическая независимость и технологический паритет в сфере интеллектуальных технологий. Подробнее